1. 자동화 이후, 지속적인 개선과 최적화의 중요성
"과정이 끝나면 개선도 끝난 걸까?" 이 질문은 많은 기업들이 자동화를 도입하고 난 후에 마주하는 딜레마 중 하나입니다. 자동화는 처음엔 혁신처럼 느껴질 수 있습니다. 반복적이고 시간 소모적인 작업을 줄이는 기술은 분명히 귀중합니다. 하지만 진정한 효율성 극대화는 자동화를 실행한 이후, 그 결과를 끊임없이 분석하고 최적화하는 노력을 통해 이루어집니다.
글로벌 커머스 기업이 AI 자동화를 통해 판매부터 관리까지 여러 면에서 성공 사례를 만들어낸 것도 이와 맥을 같이합니다. Shopify는 백오피스와 마케팅 작업을 자동화한 후에도 고객 경험과 판매자 성과를 높이기 위해 꾸준히 시스템을 업그레이드하고, Lacoste는 검색 최적화를 통해 고객 이탈률을 대폭 줄였습니다. 이처럼 자동화 도입 이후 효율성 극대화를 이루는 열쇠는 지속적인 개선과 병목현상 해소에 있습니다.
글로벌 사례로 보는 자동화의 가능성
AI 기술은 단순한 혁신을 넘어, 기업의 근본적인 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 글로벌 커머스 플랫폼 Shopify의 사례는 이를 잘 보여줍니다. Shopify는 'Shopify Magic'이라는 AI 생산성 도구를 통해 고객 지원, 마케팅, 백오피스 작업까지 자동화하며 판매자들이 핵심 성장 과제에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 도구는 텍스트 생성, 마케팅 최적화, 고객 커뮤니케이션 등 다양한 작업에서 효율성을 극대화합니다. 이러한 자동화를 통해 판매자들은 시간과 자원을 효율적으로 분배하며 비즈니스 성장에 주력할 수 있었습니다.
또한, 의류 브랜드 Lacoste는 AI 기술을 활용한 검색 기능 개선으로 검색 기반 매출을 150% 증가시키는 성과를 이룩했습니다. 검색 최적화 결과 쇼핑 이탈률을 88% 줄였고, 개인화된 추천과 동의어 지원 등을 통해 고객 만족도를 크게 향상시켰습니다. 이러한 사례들은 AI 자동화가 단순한 업무 효율화뿐 아니라 고객 경험에서의 혁신까지 실현하는 힘을 보여줍니다.
출처: 글로벌 커머스 기업 AI 활용 사례 5가지 / 뉴닉
조직 내 문화와 역량 변화를 위한 자동화 활용
조직은 변화의 순간마다 새로운 길을 개척하며 성장합니다. 최근에는 AI와 자동화 기술이 그 여정을 크게 변화시키고 있는데요. 자동화는 단순히 업무를 신속히 처리하는 도구를 넘어 조직 문화와 개인 역량을 재정의하는 촉매제로 작용하고 있습니다. 마치 효율성을 극대화한 글로벌 커머스 플랫폼 Shopify가 반복적인 작업을 자동화로 대체하여 핵심 비즈니스 성장에 전념할 수 있었던 것처럼 말입니다. 이를 통해 직원들에게는 단조로운 작업 대신 더 높은 가치를 창출할 기회를 제공하며, 조직 내부에는 '배움'과 '적응'을 중심으로 한 학습 문화를 형성하는 계기를 만듭니다.
하지만 자동화로 인한 변화는 단순히 기술 도입으로 완료되지 않습니다. 무엇보다 중요한 것은 사고 방식을 전환하고, 변화된 환경에 필요한 역량을 습득하도록 지원하는 것입니다. 자동화 도구는 적합한 선택과 활용으로 조직의 차원을 한 단계 올릴 수 있지만, 이를 뒷받침하는 교육과 지속적인 학습 기회가 없다면 그 효과는 한정적일 수밖에 없습니다. Lacoste 사례에서도 볼 수 있었듯이, 기술 도입만으로는 88%의 이탈률 감소와 150%의 매출 증대를 이루지 못합니다. 결국, 자동화는 직원들의 성장을 촉진하고 조직 전반에 활력을 부여해야만 진정한 가치를 발휘할 수 있습니다.
자동화와 인간적 혁신의 조화
자동화가 빠르게 확산되는 시대, 기술적 혁신만으로는 만족스러운 답을 찾기 어렵습니다. 이제는 반복적인 작업을 줄이는 효율성을 넘어, 이를 통해 창출되는 새로운 일의 가치를 함께 고민해야 할 때입니다. 글로벌 커머스 플랫폼 Shopify와 같은 사례는 이를 잘 보여줍니다. 'Shopify Magic'은 고객 지원과 마케팅 같은 비즈니스 작업을 자동화해 운영 효율을 높이는 동시에, 판매자들이 핵심 비즈니스에 온전히 몰입할 기회를 제공합니다. 바로 기술 도구를 통해 사람들이 더 중요한 목표를 추구할 수 있도록 돕는 데서 혁신의 의의가 있는 셈입니다.
그러나 자동화는 정교하게 관리되어야만 제대로 기능할 수 있습니다. AI 기술은 정기적인 업데이트와 함께 변화하는 환경에 유연하게 적응할 수 있어야 합니다. Shopify가 반복 작업을 자동화했을 때 중요한 점은 단순히 작업 시간을 줄이는 데서 그치지 않았습니다. 고객과의 소통 강화, 개인 맞춤형 서비스 제공과 같은 '인간적 혁신'이 함께 이루어졌습니다. 자동화는 기술의 힘이 인간적인 가치를 실질적으로 향상시키는 데 기여할 때에야 비로소 진정한 의미를 가집니다.