메타, Llama 4 AI 모델 출시로 성능 대폭 개선
메타는 새로운 Llama 4 AI 모델을 공개하며, 이전과 비교해 여러 성능 지표에서 경쟁자를 앞서는 결과를 보였다. 이번에 발표된 모델은 총 네 가지로, 각각 독특한 파라미터와 기능을 지니고 있다. Llama 4 Scout는 초소형 모델로, 단일 GPU 사용에 최적화된 170억 개의 파라미터와 16개의 전문 모듈을 통해 맞춤형 응답을 제공한다. Llama 4 Maverick은 동일한 파라미터 수를 가지나 128개의 전문 모듈을 활용해 더 복잡한 정보 처리에서 효율성을 높인다.
또한 Llama 4 Behemoth는 무려 2조 개 이상의 파라미터를 탑재해 고급 학습 및 추론 능력을 제공하며, Llama 4 Reasoning은 아직 상세한 정보가 공개되지 않았다.
대규모 파라미터 통해 논리 처리 및 맥락 이해력 향상
Llama 4 모델은 파라미터 수가 증가하면서 더욱 정교한 논리 처리와 맥락 이해를 가능하게 만든다. 이전에 발표된 Llama 3의 80억 개 파라미터와 비교해 새로운 모델에서는 두 배 이상의 대폭적인 성능 향상이 이루어졌다. 이렇게 추가된 파라미터는 특히 세부적인 질문에 대한 깊이 있는 이해와 응답 생성을 가능케 한다.
무엇보다, 메타는 전문가 모듈을 활용해 특정 파라미터를 쿼리별로 활성화함으로써 계산 속도를 줄이고 정확성을 유지하는 기술을 적용했다. 이는 성능 최적화를 위해 중요한 발전으로 평가된다.
수십만 GPU 운영으로 경쟁 우위 강화
메타는 35만 개의 Nvidia H100 칩을 활용해 AI 프로젝트를 지원하며, 이는 OpenAI나 xAI 같은 주요 경쟁사들의 처리 능력의 두 배에 해당하는 역량이다. 이러한 기술적 인프라는 Llama 4 모델이 경쟁사를 앞서나가는 데 중요한 역할을 하고 있다.
이 모델들은 Facebook, WhatsApp, Instagram 등의 메타 플랫폼에서 AI 기반 상호작용에 활용될 계획이다. 이를 통해 메타는 더욱 스마트한 사용자 경험과 혁신적인 AI 활용을 목표로 하고 있다.
출처 : SOCIALMEDIATODAY.com