E-E-A-T와 AI 콘텐츠의 관계: 브랜드 권위 구축의 핵심
E-A-T(전문성, 권위성, 신뢰성)는 2014년 Google의 검색 품질 평가 가이드라인(Search Quality Rater Guidelines)에 처음 도입된 이후, 검색 순위에서 중요한 역할을 해왔습니다. AI 생성 콘텐츠와 AI 기반 답변이 증가하면서, 경험(Experience)을 포함한 E-E-A-T는 AI 기반 검색 결과에서 인용되고 신뢰받는 출처를 결정하는 결정적인 요소로 떠올랐습니다.
특히, AI 생성 검색 기능은 전문성을 인정받은 대상을 선호합니다. 브랜드가 AI 기반 답변에 인용되기 위해서는 확실한 전문성을 입증하고 해당 분야에서 권위자로 자리 잡는 것이 필수적입니다. 이는 독창적인 연구, 실제 사례 제공, 업계 전반의 인정을 통해 이루어질 수 있습니다.
AI 검색에서 E-E-A-T가 중요한 이유
AI 모델은 경험과 전문성이 뒷받침된 콘텐츠를 더욱 선호합니다. 따라서 실제 연구와 사례를 통해 실제 경험을 증명하는 브랜드가 AI 검색에서 더욱 유리한 위치를 차지합니다. 또한, 주제에 대한 뚜렷한 전문성을 보여주는 콘텐츠 역시 필수적입니다.
AI가 신뢰할 수 있는 브랜드인지 판단하는 데는 저자의 이름과 자격, 그리고 브랜드가 소유하고 있는 산업적 명성이 중요한 역할을 합니다. 마찬가지로, 신뢰할 수 있는 정보로 뒷받침된 투명한 저작물은 AI 모델이 콘텐츠를 더 신중히 평가하는 데 기여합니다. 특히 인간의 생명, 건강, 재정 등에 영향을 미치는 "YMYL(Your Money or Your Life)" 주제의 경우에는 더욱 높은 신뢰 기준을 충족해야 합니다.
AI 기반 검색에서의 주요 도전 과제
E-E-A-T 원칙을 AI에 적절히 적용하는 과정에서는 여러 도전 과제도 존재합니다. 우선 AI는 이미 권위를 갖춘 출처를 우선시하기 때문에 신규 브랜드가 신뢰받는 자원으로 자리 잡기가 쉽지 않습니다. 또한, AI 생성 결과는 통계나 출처를 잘못 인용하거나 왜곡할 가능성이 있어, 브랜드가 자사 언급 내역을 꾸준히 모니터링해야 하는 현실도 있습니다.
게다가, 중복 콘텐츠나 독창적이지 않은 자료는 AI에 의해 무시될 가능성이 높습니다. 알고리즘 편향 문제로 인해 신생 브랜드는 오히려 불리할 수 있어 업계 내에서 전략적 협력과 참여가 요구됩니다.
AI를 활용해 E-E-A-T를 강화하는 방법
AI 시대에서 브랜드의 가시성을 확보하려면 몇 가지 전략이 필요합니다. 먼저 브랜드는 자체적인 'Knowledge Graph(지식 그래프)'를 최적화하고, 독창적인 연구와 미디어 노출을 통해 실질적인 전문성을 증명해야 합니다. 또한, 다른 이들로부터 자주 인용되는 권위 있는 콘텐츠를 제작하는 것도 중요합니다.
이와 더불어, AI가 생성한 답변이 브랜드를 어떻게 표현하는지 지속적으로 모니터링하고 웹사이트 외부에서도 '사고 리더십(thought leadership)'을 발휘하는 것이 필요합니다. 이를 통해 브랜드는 AI 모델이 신뢰하고 인용하는 전문가로 자리 잡을 수 있습니다.
브랜드의 미래 가시성을 위한 E-E-A-T의 가치
AI 기반 디지털 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 환경 속에서 브랜드가 경쟁력을 유지하기 위해서는 E-E-A-T 원칙에 따라 신뢰받는 출처로 인정받는 것이 필수적입니다. 이는 결국 AI 모델이 효율적으로 인용할 수 있는 전문가로 나아가는 길이라고 할 수 있습니다.