AI와 마케팅 변화: CMO를 위한 새로운 전략
현대 마케팅은 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 인공지능(AI)의 발전으로, 최고 마케팅 책임자(CMO)들은 데이터, 개인화, 자동화를 활용해 더 큰 성과와 성장을 이끌어야 하는 과제를 마주하고 있습니다. 코로나19 팬데믹 동안 Fortune 500 기업 CMO의 약 3분의 2는 막대한 도전에 직면했으며, 현재도 매우 높은 수준의 변화와 불확실성을 극복해야 하는 상황에 놓여 있습니다.
이처럼 불안정한 시기를 극복하기 위해, CMO들은 최신 디지털 트렌드를 분석하고 이를 마케팅 전략에 접목해야 합니다. AI를 통해 효과적인 소비자 통찰력을 발견하고, 투자 대비 수익(ROI)을 최적화하는 탁월한 결과를 얻을 수 있으며, 다양한 플랫폼에서 소비자와 연결을 강화할 수 있습니다.
플라이휠 모델: 고객 중심의 성장 접근법
Think With Google의 조사에 따르면, 전 세계 2,000명 이상의 마케터가 고객 중심의 '플라이휠(Flywheel) 모델'을 효과적인 성장 전략으로 채택하고 있습니다. 이 모델은 마케팅 및 비즈니스 성과를 지속적으로 증폭시키는 네 가지 주요 요소로 구성됩니다:
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측정 및 통찰(Measurement and Insights): 정확한 데이터와 통찰력을 생성하기 위해 AI 기반 측정 도구가 필수입니다. KPI는 비즈니스 성과 지표와 일치하도록 설정되며, 이를 통해 AI는 캠페인의 성공 가능성을 예측하고 최적화합니다.
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미디어와 개인화(Media and Personalization): AI는 가장 적합한 광고를 적시에 적합한 사람에게 전달할 수 있습니다. 주요 CMO는 활발한 참여를 보이는 고가치 고객군을 식별해 AI 캠페인을 확장합니다.
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창의성과 콘텐츠(Creativity and Content): 생성형 AI 기술로 뛰어난 아이디어를 구상하고 혁신적인 콘텐츠를 개발합니다. AI는 사전 테스트와 최적화를 통해 높은 성과를 낼 자산을 강조할 수 있습니다.
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사람과 프로세스(People and Process): AI를 통해 조직 구조와 업무 흐름을 변화시키고 그 효과를 평가할 수 있습니다. 특히, 경영진과의 협업이 강조되며, CMO는 전사적 AI 활용을 주도합니다.
데이터 기반 의사결정과 CMO의 역할 변화
AI 기반의 마케팅 엔진은 이 네 가지 요소를 통합하여 전통적인 마케팅 전략을 강화하고 새로운 기회를 창출합니다. CMO는 AI를 활용해 심층적인 소비자 연구를 진행하며, 소비자의 개별적 요구와 행동을 이해해야 합니다. 동시에 시장 조사를 통해 산업 트렌드를 파악함으로써 변화하는 비즈니스 환경에 민첩하게 대응할 수 있습니다.
결론적으로, AI 중심 프레임워크를 수용하고 고객 이해를 우선시하는 마케팅 전략은 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 이를 통해 마케팅 성과를 최적화하고, 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 변화가 끊임없이 이어지는 현대 마케팅 환경에서 이런 문제 해결 능력은 필수적이라 할 수 있습니다.